Installation d’infrastructure et serveur R
Installation de serveur R local ou distant
ThinkR est intégrateur de solutions d’analyses statistiques développées sous R. Vos études avec le logiciel R fonctionnent très bien sur l’ordinateur de chaque utilisateur, mais pouvez-vous assurez la reproductibilité de vos résultats ?
Pouvez-vous vous assurer que la suite de packages R que vous avez développée sur votre ordinateur en local pourra être utilisée dans toute votre entreprise ?
Souhaitez-vous mettre une application Shiny à disposition de différents services de votre entreprise sans avoir à installer R sur chaque ordinateur, mais sans que l’application soit disponible sur Internet ?
Chez ThinkR, nous sommes force de proposition et compétents pour le dimensionnement, la configuration et le déploiement de R sous différentes formes. Nous nous adaptons à vos utilisateurs, à votre système d’information (SI) et à vos besoins.
Nous nous appuyons notamment sur les produits de la suite RStudio : RStudio Server (Pro), Shiny Server (Pro) et RStudio Connect et nous sommes partenaires officiels certifiés de RStudio au titre du programme « Full Service Partners ».
Nos équipes sont compétentes sur les différentes technologies open source qui gravitent autour de R afin d’assurer la cohérence de vos outils de travail et la continuité entre les différentes équipes : Gitlab, Docker, HTML/CSS/JS, PostgreSQL, Spark, VPN, …
Prestations réalisées impliquant l’installation de serveurs R
- RStudio Server Pro sur serveur Red Hat et connexion avec bases Oracle
- Mise en production d’un serveur ShinyProxy
- Déploiement d’applications Shiny et RStudio Server Pro via kubernetes
- Déploiement sécurisé d’une application Shiny
- Accompagnement au dimensionnement d’une infrastructure de calcul
- Une application Shiny de prévision des ventes à l’échelle mondiale
- Installation et configuration d’un Rstudio serveur pro en load-balancing
- Audit d’une plateforme de calcul sécurisée
- Création d’une application Shiny multilingue
- Installation dockerisée d’un Rstudio serveur
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