Interfaçage Shiny & Python

Contexte et enjeux de la mission

L’entreprise a construit un modèle de prévision de dégradation de batterie en langage Python. ThinkR est contacté pour développer l’interface Shiny de saisie des nombreux paramètres (une centaine) et déployer le logiciel en production à un public de commerciaux (plusieurs dizaines).

Notre intervention

• Développement de l’application Shiny en interaction avec Python (centaine de paramètres)
• Mise en place d’une infrastructure Docker et Shinyproxy pour le déploiement sur Amazon Web Services
• Authentification des utilisateurs et rémanence de session

Résultat & valeur ajoutée

• Déploiement en interne d’une application orientée utilisateur pour un public authentifié