Développements dans l’écosystème R

R, un partenaire idéal pour tous vos projets

R est un des langages de la data science les plus riches en outils statistiques et en machine learning. Il est le partenaire idéal de vos projets de valorisation et visualisation des données.

L’analyse de données commence par la lecture et la préparation des données. Oubliez toutes les manipulations manuelles dans votre logiciel de tableur préféré. Commencez votre flux de travail automatisé, dès le début, depuis la donnée brute. Quelque soit la source de votre tableau de données, la taille de votre base de données, quelque soit le nombre d’individus et de variables, que vos données soient statiques ou demandent un accès en temps réel à un serveur, le logiciel R peut les assimiler. Quelque soit la manipulation, le ré-ordonnancement, les calculs entre colonnes, la combinaison de différentes sources de données, elle peut se réaliser en quelques lignes de codes avec R. L’intérêt ? La reproductibilité ! Dès lors que vous avez automatisé, en ligne de commande R, vos processus de préparation de données, n’importe qui pourra le réaliser à tout moment, sans erreur. Pensez à vos collègues lorsque vous serez en année sabbatique, pensez à vos futurs stagiaires ou apprentis, pensez à votre futur vous !

Il existe de nombreux moyens de faire parler vos données. Dîtes-nous quelles sont vos questions, nous saurons trouver parmi la quantité impressionnante de librairies R, celles dont vous avez besoin pour vos projets de data science. Analyses factorielles multiples, tests de comparaison de moyenne, modèles linéaires généralisés (GLM), forêts aléatoires (RandomForest), Gradient boost modeling (GBM), analyse textuelle, analyses spatiales, création de cartes, … sont des exemples de méthodes que nous connaissons bien ! Et si vous maîtrisez déjà la méthode statistique que vous souhaitez implémenter nous vous indiquerons la manière optimale de le faire dans R. Si elle n’existe pas, nous en ferons un nouveau package !

L’étape finale est généralement la présentation des résultats. Pour cela, nous vous recommandons la création de rapports automatisés que vous pourrez recréer en un clic lorsque vos données seront mises à jour. Nous pourrons travailler sur de belles figures avec les derniers packages à la mode ({ggplot2} et extensions), voire vous proposer des figures interactives ({plotly}, {leaflet}) à mettre sur votre site web.

De manière générale, ThinkR réalise tous ses développements R sous forme de package de telle sorte qu’ils soient facilement maintenables, prêts à l’emploi et documentés. Vous n’êtes pas encore convaincu que nous sommes le partenaire adapté à votre projet ? Contactez-nous !

 

Prestations d’accompagnement à l’analyse de données

• Génération de rapports d’analyse automatisés et reproductibles
• Création d’un package R pour analyser l’attribution des logements sociaux
• Accompagnement à la rédaction d’articles pour le milieu médical
• Accompagnement méthodologique et technique d’un datalab R
• Analyse de données massives en temps réel

• Une application Shiny grand public d’observation de la qualité de l’air en Belgique
• Création d’une application Shiny et d’une API plumber dans l’industrie bancaire
• Création d’un package R pour intégrer une charte graphique dans des productions
• Développement d’un package R de webscraping et projet RStudio clé en main avec {renv}
• Création d’un package open-source pour la production d’un rapport d’historique de git
• Création d’un package R pour le traitement d’annotations d’images
• Un package R de calcul d’indicateurs de santé des entreprises
• Mise en place d’un workflow reproductible
• Visualisation de données haute-densité