En tant que développeur de package, on prête une attention particulière à nos fonctions maisons, à leur documentation et à leurs tests unitaires. Pour rendre l’expérience utilisateur encore plus complète, il peut être utile d’y incorporer des données. On vous explique tout ici ! Si vous n’êtes pas familier de l’implémentation des tests unitaires, nous vous conseillons de lire notre ...

Les tests unitaires sont essentiels dans le développement d’un package R. Ils garantissent que vos fonctions fonctionnent comme prévu, tout en vous protégeant contre les régressions lorsque vous améliorez ou modifiez votre code. Grâce au package {testthat}, écrire et automatiser des tests en R devient simple et intuitif. Au cœur de cette démarche, les fonctions expect_*() jouent un rôle central ...

Contexte Que ce soit pendant les (formations) que je peux donner ou les (coaching) que je peux faire, il y a bien souvent un moment où je pars dans un long laïus sur la puissance et l’utilité du caching. De à quel point c’est génial, pas si compliqué que ça à mettre en place et super intéressant. La dernière fois ...

L’un des objectifs de nos packages open-source chez ThinkR est de faciliter nos flux de travail de développement. {attachment} et {fusen} sont développés et maintenus pour faciliter le développement et la maintenance des paquets. Inception… S’ils nous aident tous les jours, ils peuvent probablement vous aider aussi ! Dans cet article de blog, je vous présente les dernières modifications de ...

Si vous pensez que {fusen} n’est pas pour vous parce que vous avez créé des packages R toute votre vie sans en avoir besoin, il est temps de l’essayer ! Référez-vous aux nouveaux trucs et astuces dans la vignette dédiée au cas où vous auriez besoin de fonctionnalités supplémentaires : il y a de fortes chances que je les ai ...

On nous demande souvent comment réaliser des opérations par lignes dans un data.frame (ou un tibble) la réponse est, comme souvent, “ca dépend” 🙂 Voyons ensemble quelques cas de figure qui devraient correspondre à vos besoins. library(tidyverse) Fabriquons un jeu de données d’exemple : base <- tibble::tibble( a = 1:10, b = 1:10, c = 21:30 ) %>% head() base ...

Vous créez régulièrement des projets sur GitLab avec une trame commune, vous voulez récupérer la liste des issues GitLab pour créer un rapport, vous voulez faire des modifications par lots de vos projets ? Utilisez l’API GitLab depuis votre langage de programmation préféré R. Communiquer avec l’API GitLab depuis R Voici un petit exemple tiré du {gitlabr} Readme on GitHub ...

Avec notre Guide de projet PROPRE, faîtes collaborer un comité d’édition et une équipe de développement pour la création de vos rapports automatisés en suivant la méthodologie PROPRE. Suivez nos propositions de pratique d’organisation, d’outils et de développement R, pour une pratique DevOps maîtrisée et en toute bienveillance. Il est possible de collaborer autour de git dans une équipe composée ...

De la même façon qu’on apprend à marcher en tombant, on apprend R en faisant des erreurs… Dans cet article nous avons voulu regrouper les messages d’erreur les plus communs pour vous les expliquer et vous guider dans leur résolution Face à une erreur, le premier conseil, le plus important serait : “lisez les messages d’erreurs”. R a un peu ...

Au dernier meetup Raddicts paris , Romain Francois (à suivre sur twitter ici) a fait forte impression, entre autre, avec sa console RStudio qui indique la branche git active ainsi que la mémoire RAM utilisée par R. Si vous aussi vous voulez avoir ceci (pour briller en société ou parce que vous passez votre temps à faire des git checkout): ...

En travaillant sur notre package {gitdown}, je voulais montrer plus d’informations sur le rapport généré en récupérant tous les tickets de mes dépôts Gitlab / Github. En effet, ajouter des titres aux numéros d’issues pourrait améliorer la lisibilité et l’information du rapport git de ce package. Comment puis-je télécharger toutes les informations des issues des dépôts git ? Contexte du ...

Vous avez travaillé pendant des années sur vos scripts R, et avez enregistré toutes les versions avec des noms comme “script_v1.R”, “script_v2.R”, “script_v2_meilleur_du_monde.R”, … Un jour, vous avez entendu parler de git, un système de versionnage qui vous permet de faire voyager vos fichiers à travers le temps. Mais comment transformer un dossier de fichiers faussement versionnés en dépôt git ...

La documentation c’est important ! Pensez à votre avenir et à celui des autres. Quel que soit le but de votre script et de vos analyses, pensez à la documentation. Dans ma tête, la structure du package R est faite pour ça. Je vais tenter de vous en convaincre. À use’R 2019 à Toulouse, j’ai fait une présentation intitulée : ...

Yeah ! Notre package {attachment} est maintenant disponible sur CRAN. {attachment} est là pour aider à gérer les dépendances pendant le développement de vos packages. Il fournit également des outils utiles pour installer ou lister les packages manquants utilisés dans des scripts R ou des Rmds. Gérer les dépendances pendant le développement de packages Si vous avez déjà eu l’erreur ...

PostGIS est une extentions de base de données PostgreSQL pour traiter les données spatiales. Grâce à PostGIS, votre base de données prend en charge les requêtes géographiques à exécuter directement en SQL. Dans ce post de blog, nous allons nous connecter et interagir avec une base de données PostGIS depuis R, en utilisant {DBI} et {sf}.. Le package {sf} et ...

Les outils cartographiques peuvent-ils être détournés vers d’autres usages ? Bien sûr ! Voyez comment nous jouons avec leaflet et leafgl pour rendre rapidement une énorme gaufre faîtes de millions de polygones. Les outils de cartographie ne sont pas seulement faits pour les données géographiques À SatRday Paris, j’ai fait une présentation intitulée “Tout sauf les cartes avec des outils ...